Horário de atendimento humano: quando existe alguém para receber
Etapa 4 de 9 · Obrigatório

O que essa etapa define
Aqui você informa quando o time de atendimento humano estará disponível para atender os usuários após a conversa com o Agente de IA.
Repare na ordem: a IA atende sempre, 24 horas por dia. O horário configurado aqui não limita o robô — ele limita a etapa seguinte, a entrega para a pessoa. É o que permite à plataforma diferenciar "transferir agora" de "qualificar e deixar preparado para o próximo horário útil".
Como configurar
- Dias de atendimento: clique nos dias em que sua equipe trabalha. Os dias ativos ficam destacados em azul (no padrão, Seg a Sex).
- Horário de início e Horário de término: informe a janela de trabalho da equipe (ex.: 09:00 às 17:00).
- Fuso horário: selecione o fuso da sua operação.
⚠️ Atenção ao fuso horário. O campo vem preenchido como UTC por padrão. No Brasil, o horário de Brasília é UTC-3. Se você mantiver UTC e configurar 09:00–17:00, o sistema entenderá sua operação como 06:00–14:00 no horário local — sua equipe aparecerá indisponível justamente no fim da tarde, um dos períodos de maior volume. Ajuste o fuso antes de avançar.
- Clique em Próximo.
Como isso reflete no atendimento
- Expectativa correta para o lead: fora do horário, a conversa não promete um retorno imediato que ninguém vai cumprir.
- Fila organizada na abertura: os leads captados durante a madrugada chegam ao time já qualificados, prontos para o início do expediente.
- Indicadores honestos: o tempo de resposta passa a ser contado dentro da janela de trabalho, e não somando as horas em que a empresa estava fechada.
Boas práticas
- Configure o horário real, não o horário desejado. Se ninguém responde às 8h, não coloque 8h.
- Considere o intervalo de almoço. Se a operação para de 12h às 13h, avalie configurar a janela contínua e combinar internamente quem cobre o intervalo — ou revise o horário depois de observar o volume real.
- Revise após feriados e mudanças de escala. Esta configuração continua editável dentro da plataforma.